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- A convergência de criptografia e IA está transformando a tecnologia, com foco em redes de computação e agentes de IA para novas oportunidades.
- As redes de verificação garantem a confiança da IA, aproveitando o blockchain para obter resultados confiáveis em setores sensíveis, como saúde e finanças.
A criptografia e a inteligência artificial (IA) estão se combinando para se tornar um dos movimentos tecnológicos mais transformadores da história contemporânea. No The Milk Road Show, Jay Hamilton perguntou ao fundador da Chain of Thought, Tang Yang, sobre a inovadora empresa de pesquisa de criptografia e IA.
Com experiência em blockchain e inteligência artificial na área de saúde, Tang ofereceu uma análise sobre as possibilidades da IA de criptomoedas para os investidores.
Tang chamou a junção de inteligência artificial e criptomoeda de uma síntese de dois enormes desenvolvimentos técnicos. Especialmente em domínios como capacidade de processamento e propriedade descentralizada de dados, essa sinergia cria novas perspectivas.
O desenvolvimento de modelos sofisticados de inteligência artificial depende desses elementos, portanto, a blockchain é essencial em muitos setores, pois garante a descentralização e a abertura.
O papel das redes de computação e dos agentes de IA na IA de criptografia
Tang destacou duas áreas principais de ênfase no setor de IA de criptografia: redes de computação e agentes de IA. Luna e AI XBT estão entre os agentes de inteligência artificial que atraíram a atenção por sua capacidade de se conectar com os usuários nas mídias sociais e funcionar de forma independente.
Esses agentes oferecem disponibilidade 24 horas por dia e replicam interações semelhantes às humanas, transformando, portanto, a maneira como a presença e o envolvimento digital são vistos.
Por outro lado, o treinamento e a execução de modelos de IA dependem muito das redes de computação. Tang a comparou a “academias”, nas quais a inteligência artificial se “exercita” para aumentar o desempenho. A demanda por poder de computação continua aumentando à medida que os usos da IA se expandem exponencialmente, criando grandes perspectivas de investimento.
Nesse setor, Tang mencionou iniciativas como Aether e Spheron como participantes interessantes. Para um lançamento de token, por exemplo, a Spheron está se preparando e pode atrair o interesse dos investidores nos próximos meses.
Redes de verificação: Criando confiança em sistemas de IA
As redes de verificação são outro foco importante da inteligência artificial de criptografia. Tang destacou a necessidade de confiança na inteligência artificial, especialmente em setores como finanças e saúde, com usos delicados.
As tecnologias de blockchain, como as provas de conhecimento zero, ajudam as redes de verificação a garantir a integridade dos resultados da inteligência artificial. Por meio da abertura e da responsabilidade, essas redes ajudam os usuários a confiar nos sistemas que gerenciam seus dados financeiros e pessoais.
Essas técnicas de verificação podem se mostrar absolutamente essenciais para garantir a confiabilidade dos sistemas de inteligência artificial, mesmo em seus primeiros anos. O uso do blockchain proporciona uma verificação sem confiança, algo que as tecnologias tradicionais consideram difícil.
O potencial de crescimento do mercado de criptografia de IA
Atualmente avaliado em cerca de US$ 50 bilhões, Tang projeta que, até 2025, o setor de IA de criptografia poderá chegar a US$ 200 bilhões. Embora represente apenas cerca de 3% de todo o mercado de criptografia, sua expansão explosiva enfatiza sua promessa.
Tang também disse que muitas iniciativas interessantes no setor ainda estão em desenvolvimento e que seus tokens ainda não foram introduzidos. Isso oferece chances especiais para os primeiros compradores dispostos a investigar o setor.
Devido à sua volatilidade, os agentes de IA continuam sendo investimentos especulativos, mesmo que apresentem tecnologias interessantes voltadas para o consumidor. Tang aconselhou enfatizar projetos e plataformas de infraestrutura, pois eles oferecem uma base mais sólida para a expansão de longo prazo.
Ele aconselhou os investidores a fazer um amplo estudo do setor e encontrar empresas com grandes aptidões técnicas e estratégicas.
