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- O Chainlink apresenta uma estratégia de IA de vários modelos usando sistemas como OpenAI, Google e Anthropic para reduzir significativamente as alucinações de IA no processamento de dados financeiros.
- Ao empregar blockchain e uma rede oracle descentralizada, a Chainlink visa estabelecer um “registro de ouro” seguro, transparente e unificado para informações financeiras verificadas.
Chainlink introduziu uma nova e ousada estratégia para lidar com um grande problema em inteligência artificial – alucinações de IA. Quando grandes modelos de linguagem (LLMs) interpretam erroneamente ou fabricam dados, as consequências podem ser caras, especialmente no setor financeiro. Em vez de depender de um único modelo de IA, a Chainlink está usando uma abordagem de vários modelos, aproveitando os sistemas de IA da OpenAI, Google e Anthropic.
Can Chainlink help solve the AI hallucination problem?
Laurence Moroney, Chainlink Advisor and former AI Lead at Google, on how Chainlink implemented a novel technique to overcome the risks of hallucination:… pic.twitter.com/1wHMSepd1P
— Chainlink (@chainlink) February 11, 2025
Laurence Moroney, consultor da Chainlink e ex-líder de IA do Google, explicou que o uso de vários modelos de IA em vez de depender de um só ajuda a reduzir os erros. Cada modelo de IA recebe uma solicitação diferente para analisar os mesmos dados financeiros. Ele disse:Em vez de confiar um único prompt a um único LLM, a ideia era ter um enxame de combinações de LLMs-prompt para produzir vários resultados. O consenso poderia então ser medido. Se todos eles produzissem o mesmo resultado, poderíamos começar a confiar nele.
O sistema registra os dados verificados no blockchain, tornando-os transparentes, imutáveis e seguros. Esse método orientado por consenso evita que a desinformação corrompa registros financeiros essenciais, fortalecendo a confiabilidade dos dados gerados por IA.
A IA da Chainlink visa reduzir os erros financeiros que custam de US$ 3 a 5 milhões por ano
Os erros no processamento de ações corporativas custam às empresas de US$ 3 milhões a US$ 5 milhões por ano. Em casos extremos, as empresas sofreram perdas de até US$ 43 milhões devido a dados financeiros falhos. A abordagem da Chainlink visa mudar isso, reduzindo a revalidação manual de dados e melhorando a precisão financeira.
Em uma recente colaboração com as principais instituições financeiras – incluindo UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, Vontobel e Sygnum Bank – a Chainlink testou esse sistema de IA-blockchain. Os resultados foram promissores, demonstrando uma redução nos erros e ineficiências dos dados financeiros.
O método é particularmente vantajoso para lidar com ações corporativas, em que as empresas anunciam eventos como dividendos, fusões ou desdobramentos de ações. A IA extrai esses dados e os converte em um formato estruturado e legível por máquina conhecido como JSON, tornando as transações financeiras mais fáceis e sem erros.
O “Golden Record” da Chainlink com validação de IA – sem mais fragmentação
A iniciativa da Chainlink introduz o que o setor chama de “registo dourado unificado” – uma fonte única e verificável de dados financeiros estruturados armazenados em vários blockchains. Isso elimina registros fragmentados, permitindo que bancos, investidores e gerentes de ativos acessem dados precisos de ações corporativas sem processamento manual redundante.
Um componente fundamental desse sistema é a rede descentralizada de oráculos (DON) da Chainlink, que executa vários modelos de IA para validar dados financeiros. O ChatGPT-4o da OpenAI, o Gemini 1.5 Pro do Google e o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic analisam as ações corporativas de forma independente. Se surgirem inconsistências, o sistema as sinaliza, evitando que dados enganosos entrem nos fluxos de trabalho financeiros.
A tecnologia blockchain desempenha um papel fundamental para garantir o máximo de segurança. Ao armazenar relatórios financeiros verificados criptograficamente na cadeia, o Chainlink garante que os dados corporativos permaneçam invioláveis, transparentes e sincronizados entre os diferentes participantes do mercado.
Colaboração entre fronteiras e setores
O Chainlink não está apenas trabalhando com empresas financeiras – está se alinhando aos padrões globais do setor para garantir uma integração perfeita. Instituições como DTCC, Clearstream e Euroclear estão a bordo, garantindo que os dados estruturados gerados por IA sejam compatíveis com os protocolos tradicionais de mensagens financeiras, como o Swift.
Para uma acessibilidade ainda mais ampla, o Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) da Chainlink permite que as instituições financeiras extraiam dados estruturados de ações corporativas de vários ecossistemas de blockchain. Isso permite que bancos e gerentes de ativos acessem dados verificados e em tempo real usando a infraestrutura financeira existente sem revisões dispendiosas.
Olhando para o futuro, a Chainlink planeja refinar seu treinamento em IA para minimizar ainda mais os riscos de alucinação. A iniciativa também integrará mais fontes de dados e aumentará a conformidade com os padrões de ação corporativa, incluindo CAJWG e SCoRE. A visão de longo prazo é criar um sistema de processamento de dados financeiros automatizado e dimensionável que transforme o setor financeiro global.
