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- La convergence des crypto-monnaies et de l’IA transforme la technologie, en se concentrant sur les réseaux de calcul et les agents d’IA pour de nouvelles opportunités.
- Les réseaux de vérification garantissent la confiance de l’IA, en s’appuyant sur la blockchain pour obtenir des résultats fiables dans des secteurs sensibles tels que la santé et la finance.
Les crypto-monnaies et l’intelligence artificielle (IA) se combinent pour devenir l’un des mouvements technologiques les plus transformationnels de l’histoire contemporaine. Dans le cadre de l’émission The Milk Road Show, Jay Hamilton a interrogé Tang Yang, le fondateur de Chain of Thought, sur cette société innovante de recherche en crypto-informatique.
Fort de son expérience dans le domaine de la blockchain et de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, Tang a proposé une analyse des possibilités de l’IA cryptographique pour les investisseurs.
Tang a qualifié la jonction de l’intelligence artificielle et des crypto-monnaies de synthèse de deux énormes développements techniques. Cette synergie crée de nouvelles perspectives, en particulier dans des domaines tels que la puissance de traitement et la propriété décentralisée des données.
Le développement de modèles d’intelligence artificielle sophistiqués dépend de ces éléments, de sorte que la blockchain est essentielle dans de nombreux secteurs puisqu’elle garantit la décentralisation et l’ouverture.
Le rôle des réseaux de calcul et des agents d’intelligence artificielle dans la crypto-intelligence
Tang a mis l’accent sur deux domaines principaux dans le secteur de l’IA cryptographique : les réseaux de calcul et les agents d’IA. Luna et AI XBT font partie des agents d’intelligence artificielle qui ont été remarqués pour leur capacité à se connecter avec les utilisateurs sur les médias sociaux et à fonctionner de manière indépendante.
Ces agents sont disponibles 24 heures sur 24 et reproduisent des interactions de type humain, transformant ainsi la manière dont la présence et l’implication numériques sont perçues.
D’autre part, l’entraînement et le fonctionnement des modèles d’IA dépendent beaucoup des réseaux informatiques. Tang les a comparés à des « salles de sport », dans lesquelles l’intelligence artificielle « s’exerce » pour améliorer ses performances. La demande de puissance de calcul ne cesse d’augmenter à mesure que les utilisations de l’IA se développent de manière exponentielle, ce qui crée d’importantes perspectives d’investissement.
Dans ce secteur, Tang a mentionné des initiatives comme Aether et Spheron comme participants intéressants. Par exemple, Spheron se prépare à une libération de jetons et pourrait susciter l’intérêt des investisseurs au cours des prochains mois.
Réseaux de vérification : Construire la confiance dans les systèmes d’IA
Les réseaux de vérification sont un autre point important de l’intelligence artificielle cryptographique. M. Tang a souligné la nécessité de faire confiance à l’intelligence artificielle, en particulier dans des secteurs tels que la finance et la santé, où elle est utilisée de manière délicate.
Les technologies de la blockchain, telles que les preuves d’absence de connaissance, aident les réseaux de vérification à garantir l’intégrité des résultats de l’intelligence artificielle. Grâce à l’ouverture et à la responsabilité, ces réseaux aident les utilisateurs à faire confiance aux systèmes qui gèrent leurs données financières et personnelles.
Ces techniques de vérification peuvent s’avérer absolument essentielles pour garantir la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle, même dans leurs premières années d’existence. L’utilisation de la blockchain permet une vérification sans confiance, ce que les technologies traditionnelles ont du mal à faire.
Le potentiel de croissance du marché de l’IA cryptographique
Actuellement évalué à environ 50 milliards de dollars, Tang prévoit que d’ici 2025, le secteur de l’IA cryptographique pourrait atteindre 200 milliards de dollars. Bien qu’il ne représente qu’environ 3 % de l’ensemble du marché des cryptomonnaies, son expansion explosive souligne son potentiel.
Tang a également déclaré que de nombreuses initiatives passionnantes dans le secteur sont encore en cours de développement et que leurs jetons n’ont pas encore été introduits. Cela offre des opportunités spéciales aux acheteurs précoces prêts à étudier le secteur.
En raison de leur volatilité, les agents d’IA restent des investissements spéculatifs, même s’ils présentent des technologies intéressantes orientées vers le consommateur. Tang a conseillé de mettre l’accent sur les projets d’infrastructure et les plateformes, car ils offrent une base plus solide pour une expansion à long terme.
Il a conseillé aux investisseurs de faire des études approfondies sur le secteur et de trouver des entreprises ayant de grandes aptitudes techniques et stratégiques.
