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Bitget a publié un rapport soulignant l’impact transformateur de l’intelligence artificielle sur le recrutement.
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Les résultats révèlent une réduction de 38% de la durée du processus de recrutement et une baisse de 25% des coûts
Les méthodes de recrutement traditionnelles entraînent souvent des cycles de recrutement lents, des coûts élevés et des inadéquations entre les candidats et les postes à pourvoir. Sans utiliser l’IA, Bitget s’appuyait sur la sélection manuelle des candidats et sur des agences de recrutement externes, ce qui rendait le recrutement coûteux et fastidieux.
Le cycle de recrutement moyen durait 48 jours, certains postes techniques nécessitant jusqu’à 50 jours pour être pourvus. La forte dépendance à l’égard d’agences tierces représentait près de 40% des coûts totaux de recrutement, tandis que les équipes RH internes traitaient jusqu’à 500 CV par mois. Ce qui entraînait des inefficacités opérationnelles.
Pour relever ces défis, Bitget a introduit un système de recrutement alimenté par l’IA conçu pour rationaliser l’embauche en automatisant la sélection des CV. Il a optimisé l’adéquation candidat-emploi et en améliorant la prise de décision.
Les résultats sont significatifs:
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L’introduction de l’IA dans le recrutement a permis de réduire de 38% la durée moyenne du processus d’embauche chez Bitget.
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Le filtrage des CV par l’IA a réduit le traitement manuel de 76%, ce qui a permis au service des ressources humaines de se concentrer sur les candidats les plus prometteurs.
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Les coûts de recrutement ont baissé de 25% grâce à l’automatisation des processus d’embauche.
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La rétention des employés s’est améliorée de 15%, car une meilleure adéquation entre le candidat et le poste a entraîné une réduction du taux de départs durant la première année.
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Le classement des candidats et l’adéquation compétences-emploi pilotés par l’IA ont augmenté la précision de l’embauche, réduisant de 38% les biais dans les décisions de recrutement.
En automatisant les tâches fastidieuses et en améliorant la prise de décision, l’IA permet de réduire les coûts et les délais. Elle permet aussi d’améliorer la qualité des embauches et la rétention des talents. Il est fort probable que l’adoption de l’IA dans le recrutement devienne la norme, en particulier dans les secteurs des cryptos et de la tech.
