Toutes les actualités sont rigoureusement vérifiées et examinées par des experts de la blockchain et des professionnels du secteur.
- La tokenisation des données de santé pourrait permettre aux patients de mieux contrôler leurs dossiers médicaux. Mais elle soulève des questions en matière de protection de la vie privée.
- La blockchain promet des transactions de données sécurisées, mais il existe des risques d’utilisation abusive par les entreprises ou les gouvernements.
Alors que l’intelligence artificielle gagne du terrain dans les diagnostics de santé, l’intégration des places de marché de données basées sur les crypto-monnaies a suscité un débat important. Cette intersection est l’occasion de renforcer l’autonomie du patient, mais elle soulève également des questions d’ordre pratique et éthique.
Selon un article de l’Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, les données de santé tokenisées signifient que les personnes sont propriétaires de leurs données médicales puisqu’il s’agit d’un actif numérique. Ces jetons peuvent être échangés ou donnés à des organismes de recherche. Ce qui favorise le développement de compliments nouveaux et améliorés en matière de diagnostic par l’IA. Ces places de marché sont construites sur la blockchain, qui assure des transactions sûres et fiables.
Les partisans de ce modèle affirment qu’il peut ouvrir les dossiers médicaux au plus grand nombre et améliorer l’avancement des soins. Les chercheurs bénéficieraient de vastes données anonymes qui peuvent aider à développer une médecine personnalisée.
Concilier vie privée et progrès
La question de la confidentialité des données reste un point crucial dans le débat sur l’utilisation de la blockchain dans le partage des données de santé. Si la blockchain est considérée comme une technologie capable de fournir un stockage sécurisé des données, des doutes subsistent quant à sa capacité à protéger les droits des patients. Ce problème pourrait résulter d’un accès non autorisé, d’une violation des données, voire d’une utilisation abusive par d’autres personnes qui ne sont pas inscrites sur les plateformes.
Ce fil conducteur a établi que la réglementation est un aspect essentiel de la protection des intérêts des patients. Les protocoles de cryptage doivent également être solides et il doit exister des politiques claires sur la propriété et l’utilisation des données afin d’éviter les abus. La manière dont les données des patients sont utilisées et gérées sera donc déterminante pour l’adoption de ces technologies par le public.
Des organisations telles que l’Artificial Superintelligence Alliance plaident en faveur de cadres éthiques qui donnent la priorité à l’autonomisation des patients. Elles visent à faciliter la définition de règles de protection de la vie privée susceptibles de sauvegarder les informations des personnes qui travaillent à la création de solutions d’IA.
L’Alliance ASI lance l’initiative ASI : Train
Dans le même temps, l’ASI Alliance a lancé l’initiative ASI : Train, un programme qui vise à développer des modèles d’IA orientés vers un domaine particulier. L’initiative commence avec Cortex, un modèle robotique inspiré du cerveau, d’une valeur de 100 millions de dollars, destiné à améliorer les applications d’IA dans le monde réel.
Le programme se concentre sur diverses questions relatives à la science, à la médecine et à la robotique, selon une déclaration faite le 26 novembre. Alors que les LLM à usage général sont remarquables dans diverses tâches, les modèles d’IA spécialisés sont censés offrir une meilleure précision, une plus grande rapidité et une plus grande pertinence pour l’industrie.
La plateforme permet aux chercheurs, aux investisseurs et aux autres parties prenantes de participer au projet d’IA dans le cadre d’un modèle décentralisé. Les utilisateurs peuvent déposer leurs jetons FET à la manière d’une DAO, puis ils deviennent propriétaires de modèles d’IA qui sont vendus sur les marchés secondaires.
Cortex commencera sa formation en décembre, avec une période de formation de 12 à 14 semaines à exécuter avec des ressources de calcul GPU. « C’est l’avenir du développement inclusif et durable de l’IA », a déclaré Humayun Sheikh, PDG de Fetch.ai et président de l’ASI Alliance.
