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- La convergencia de criptomonedas e IA está transformando la tecnología, centrándose en las redes de computación y los agentes de IA para nuevas oportunidades.
- Las redes de verificación garantizan la confianza en la IA, aprovechando blockchain para obtener resultados fiables en sectores sensibles como la sanidad y las finanzas.
Las criptomonedas y la inteligencia artificial (IA) se están combinando para convertirse en uno de los movimientos tecnológicos más transformadores de la historia contemporánea. En el programa The Milk Road Show, Jay Hamilton preguntó al fundador de Chain of Thought, Tang Yang, sobre la innovadora empresa de investigación de inteligencia artificial criptográfica.
Con experiencia en blockchain e inteligencia artificial sanitaria, Tang ofreció un análisis sobre las posibilidades de la cripto IA para los inversores.
Tang calificó la unión de la inteligencia artificial y las criptomonedas como una síntesis de dos enormes desarrollos técnicos. Especialmente en ámbitos como la potencia de procesamiento y la propiedad descentralizada de datos, esta sinergia crea nuevas perspectivas.
El desarrollo de modelos sofisticados de inteligencia artificial depende de estos elementos, por lo que blockchain es esencial en muchos sectores, ya que garantiza la descentralización y la apertura.
El papel de las redes de computación y los agentes de IA en la cripto IA
Tang subrayó dos áreas principales de énfasis en el sector de la cripto IA: las redes de computación y los agentes de IA. Luna y AI XBT se encuentran entre los agentes de inteligencia artificial que han llamado la atención por su capacidad para conectar con los usuarios en las redes sociales y funcionar de forma independiente.
Estos agentes ofrecen disponibilidad las 24 horas del día y reproducen interacciones similares a las humanas, transformando así la forma de ver la presencia y la implicación digitales.
Por otro lado, el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA dependen mucho de las redes informáticas. Tang las comparó con «gimnasios» en los que la inteligencia artificial se «ejercita» para aumentar su rendimiento. La demanda de potencia de cálculo sigue aumentando a medida que los usos de la IA se expanden exponencialmente, lo que crea grandes perspectivas de inversión.
En este sector, Tang mencionó iniciativas como Aether y Spheron como participantes interesantes. Spheron, por ejemplo, se está preparando para lanzar un token que podría suscitar el interés de los inversores en los próximos meses.
Redes de verificación: Crear confianza en los sistemas de IA
Las redes de verificación son otro foco importante de la criptointeligencia artificial. Tang subrayó la necesidad de confianza en la inteligencia artificial, especialmente en sectores como las finanzas y la sanidad con usos delicados.
Las tecnologías blockchain -como las pruebas de conocimiento cero- ayudan a las redes de verificación a garantizar la integridad de los resultados de la inteligencia artificial. Mediante la apertura y la responsabilidad, estas redes ayudan a los usuarios a confiar en los sistemas que gestionan sus datos financieros y personales.
Estas técnicas de verificación pueden resultar absolutamente esenciales para garantizar la fiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial incluso en sus primeros años. El uso de blockchain proporciona una verificación sin confianza, algo que las tecnologías tradicionales encuentran difícil.
El potencial de crecimiento del mercado de la inteligencia artificial criptográfica
Actualmente valorado en unos 50.000 millones de dólares, Tang prevé que para 2025 el sector de la inteligencia artificial criptográfica podría alcanzar los 200.000 millones de dólares. Aunque sólo representa aproximadamente el 3% de todo el mercado de criptomonedas, su explosiva expansión pone de relieve su potencial.
Tang también dijo que muchas iniciativas interesantes en el sector todavía están en desarrollo y que sus tokens aún no se han introducido. Esto ofrece oportunidades especiales a los primeros compradores dispuestos a investigar el sector.
Debido a su volatilidad, los agentes de IA siguen siendo inversiones especulativas aunque presenten tecnologías interesantes de cara al consumidor. Tang aconsejó hacer hincapié en los proyectos de infraestructuras y plataformas, ya que ofrecen una base más sólida para la expansión a largo plazo.
Aconsejó a los inversores que estudiaran a fondo el sector y buscaran empresas con grandes aptitudes técnicas y estratégicas.
