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- IOTA es pionera en la revolución 6G y, con la patente CN117176593A, ofrecerá un método de diseño y optimización de arquitectura inteligente endógena, un dispositivo, un sistema y un medio de almacenamiento.
- Esto resolverá finalmente la dificultad a la que se enfrentan los desarrolladores a la hora de implementar el aprendizaje federado en redes 6G a gran escala a través de un algoritmo de consenso IOTA mejorado.
La era del 6G ya está aquí, y la red IOTA lidera esta revolución y da forma al futuro de la tecnología de sexta generación para las comunicaciones inalámbricas. A través de la patente CN117176593A, la red ofrecerá un diseño de arquitectura inteligente que resuelve el reto de desplegar el aprendizaje federado en las redes 6G.
La patente recientemente publicada se refiere a un diseño arquitectónico y un método de optimización, un dispositivo, un sistema y un medio de almacenamiento relacionados con la 6G.
🚀 Exciting news in the world of 6G! #IOTA is playing a pivotal role in revolutionizing 6G technology. With its cutting-edge contributions, it's transforming the landscape by enabling large-scale federated learning, enhancing network efficiency, and ensuring the utmost in secure… pic.twitter.com/iHLZ4NBCJl
— Marcel Knobloch aka Collin Brown (@CollinBrownXRP) January 19, 2024
la 6G es una red celular que utiliza tecnologías cognitivas, incluida la IA, para ofrecer comunicaciones de baja latencia y alta velocidad mucho más rápidas que la actual tecnología 5G. Según las estimaciones de los expertos, este estándar comenzará a desplegarse en pocos años y, a finales de la década, habrá sustituido al 5G como estándar de comunicación mundial.
IOTA, siempre pionera en las últimas tecnologías, se perfila como la red que sustenta el 6G.
Cómo IOTA está dando forma al 6G
Un principio fundamental de la 6G es que pasará de los estrangulamientos centralizados a los canales distribuidos. Esto exigirá un aprendizaje federado, una técnica según la cual los participantes implicados pueden construir un modelo de máquina estándar sin compartir sus datos.
A pesar de todas las ventajas, el aprendizaje federado se enfrenta al reto de la falta de confianza, ya que los datos no se comparten. Entonces, ¿cómo pueden los participantes compartir de forma segura al tiempo que garantizan la precisión del modelo? La solución es DLT.
Como señala la patente CN117176593A, DLT «puede establecer confianza colaborativa entre entidades de red, promover el uso compartido eficiente de recursos, la interacción de datos de confianza y el control de acceso seguro en redes inalámbricas. La protección de la privacidad, el rastreo de datos, la autenticación de identidades y la supervisión de la información proporcionan una nueva dirección de evolución para el sistema de seguridad de las redes 6G».
Pero blockchain, en general, no es la solución. Carece de dos componentes críticos: un modo de liquidación fuera de la cadena y la fragmentación multicadena.
La patente CN117176593A resuelve el reto presentando un método que aprovecha una cadena principal y cadenas fragmentadas para construir una arquitectura de red de aprendizaje federada jerárquica, adoptando un algoritmo de consenso IOTA mejorado. Las mejoras incluirían el cambio del PoW una vez cargados los datos en el proceso de propagación del modelo.
La presentación de la patente añade:
Cuando el nodo recibe un nuevo modelo que necesita ser cargado, el modelo es evaluado, y los resultados de la evaluación están en línea con la predicción. El modelo requerido se coloca en la base de datos local de IOTA y se transmite a los nodos adyacentes, y se descartan los modelos cuyos resultados de evaluación no cumplan los requisitos preestablecidos.
De este modo se evitaría el spam en IOTA y se mejoraría la fiabilidad del modelo, al tiempo que se reforzaría su seguridad.
