Alle News durchlaufen eine strenge Faktenprüfung und werden von Blockchain-Experten sowie erfahrenen Brancheninsidern verfasst und redaktionell geprüft.
- Santiment hat eine neue Rangliste von KI- und Big-Data-Krypto-Projekten veröffentlicht und ICP, NEAR und Injective (INJ) an die Spitze der Entwickleraktivitäten gesetzt.
- Diese Projekte sind führend in der Innovation von dezentralen Daten, KI-Integration und Blockchain-Skalierbarkeit und zeigen ein starkes Wachstum und Entwicklerinteresse.
Ein aktueller Beitrag von Santiment hat eine Fülle neuer Erkenntnisse geliefert, nachdem neue Entwickleraktivitäten die Top 10 Krypto-Projekte im Bereich KI und Big Data in ein neues Ranking gebracht haben. Schon lange kombinieren innovative Protokolle Blockchain-Datenbanken mit datenintensiven Anwendungen und kommen so zu besonders leistungsstarken Anwendungen.
Sie sind ein Schlüsselindikator für künftiges Wachstum und Innovation bei Blockchain-Projekten. Laut den von Santiment veröffentlichten Daten stehen Internet Computer Protocol (ICP), NEAR Protocol (NEAR) und Injective (INJ) an der Spitze.
ICP
Das Internet Computer Protocol (ICP) ist bekannt für seine Fähigkeit, die Grenzen bei der Bereitstellung dezentraler Anwendungen im Internet zu verschieben. Mit seiner Fähigkeit, Smart Contracts und Dienste direkt auf der Kette ohne traditionelle Infrastrukturschichten auszuführen, hat sich ICP seit langem an der Schnittstelle zwischen dezentraler Datenverarbeitung und Anwendungslogik positioniert.
Seine führende Position in den Entwickler-Rankings deutet darauf hin, dass immer mehr Programmierer zu seiner Architektur tendieren, die einen hohen Durchsatz und skalierbare Modelle unterstützt, die für KI und datenintensive Anwendungsfälle relevant sind.
NEAR-Protocol
Obwohl NEAR in diesem Jahr einige Sicherheits- und Personalprobleme hatte, hat NEAR mit seinem Schwerpunkt auf einfacher Entwicklung, niedrigen Einstiegshürden, vertrauten Werkzeugen und hervorragender Dokumentation einen stetigen Strom von Entwicklern angezogen.
In den Bereichen KI und Big Data bieten das Sharding-Modell und die dynamische Skalierung von NEAR den Entwicklern die Flexibilität, Datenfeeds, maschinelle Lernverfahren und Analysen näher am Rand auszuführen. Das starke Abschneiden in der Rangliste unterstreicht das wachsende Vertrauen in NEAR als Plattform für datenintensive dezentrale Anwendungen.
Injective
Injective (INJ) wird weniger direkt mit Big Data in Verbindung gebracht, aber sein Protokoll-Design, das speziell auf den Aufbau dezentraler Börsen, Datenmärkte und Inferenzschichten ausgerichtet ist, ordnet es eindeutig in die KI- und Big-Data-Riege ein.
Sein Ranking deutet darauf hin, dass immer mehr Entwickler seinen Stack nutzen, um Prognose-Engines, Daten-Oracles und interoperable Dienste zu entwickeln, die von einer schnellen Onchain-Ausführung profitieren.
Andere
Während ICP, NEAR und INJ die Spitzenplätze einnehmen, finden sich auf den weiteren Plätzen der Top-10-Liste Protokolle, die eng mit KI, Oracles, Datenaggregation und maschinellem Lernen verbunden sind: Es sind ROSE, LPT, RLC, FIL, TAO, SWARMS und GRT.
Diese Projekte experimentieren insbesondere mit On-Chain-Inferenz, dezentralen Datenmarktplätzen und ML-Modellen, die die Privatsphäre schützen. Viele von ihnen integrieren bestehende Infrastrukturen wie Oracles und High-Performance-Blockchains oder bauen darauf auf.
