Alle News durchlaufen eine strenge Faktenprüfung und werden von Blockchain-Experten sowie erfahrenen Brancheninsidern verfasst und redaktionell geprüft.
- io.net ist ein dezentralisiertes Cloud-Computing-Netzwerk, das den Zugang zu GPUs ermöglicht.
- Die Plattform bietet io.net cloud, io.net explorer und io.worker als ihre definierten Wertangebote an.
io.net ist ein Solana-, Render-, Ray- und Filecoin-gestütztes dezentrales Computernetzwerk, das sich mit den Herausforderungen befasst, denen sich Ingenieure für maschinelles Lernen beim Zugriff auf verteilte Cloud-Cluster gegenübersehen. Die Plattform wurde entwickelt, um skalierbare, kostengünstige und leicht zugängliche Rechenressourcen für Aufgaben wie Training, Inferenz, Abstimmung von Hyperparametern und Reinforcement Learning bereitzustellen.
Eines der Hauptprobleme, mit denen Nutzer bei herkömmlichen Cloud-Diensten konfrontiert sind, sind die langen Wartezeiten, die begrenzte Hardware-Auswahl und die hohen Kosten, die mit dem Zugang zu Grafikprozessoren (GPUs) verbunden sind. Io.net hat eine bahnbrechende Lösung für diese Herausforderung gefunden, indem es GPUs aus verschiedenen Quellen, darunter unabhängige Rechenzentren, Krypto-Miner und Krypto-Projekte, zusammenführt und so eine einheitliche Plattform mit einer Vielzahl von Optionen für die Nutzer schafft.
io.net führt das Konzept eines dezentralen physischenInfrastrukturnetzwerks (DePIN)ein, das Ressourcen von verschiedenen Anbietern kombiniert und Ingenieuren den Zugriff auf eine beträchtliche Rechenleistung in einem anpassbaren, kosteneffizienten und leicht implementierbaren System ermöglicht.
io.net ist multifunktional, da es viele der wichtigsten Cloud-Computing-Prozesse verwaltet. Dazu gehören Orchestrierung, Scheduling, Fehlertoleranz und Skalierung, die eine vielseitige Lösung für Python-Workloads und allgemeine Berechnungen bieten.
Wie man sich bei io.net anmeldet
Die Anmeldung bei io.net ist einfach. Der interessierte Nutzer muss die Anmeldeseite der Plattform besuchen, die hier aufgerufen werden kann. Es gibt drei Möglichkeiten, sich anzumelden, darunter die Anmeldung mit Google, X (früher Twitter) und per E-Mail.
Die Google- und X-Optionen sind unkompliziert, und mit wenigen Klicks sind die registrierten E-Mail-Adressen auf dem registrierenden Gerät an Bord. Bei der E-Mail-Option sind eine E-Mail-Adresse und ein Passwort erforderlich, um Zugang zu erhalten.
Geschichte, Entwicklung und Wertangebot
die Wurzeln von io.net gehen auf den Solana-Hackathon im Februar 2023 zurück, der sich ursprünglich auf quantitative Handelssysteme für institutionelle Kunden konzentrierte.
Die Begegnung des Teams mit Ray.io, einer Open-Source-Bibliothek, revolutionierte ihren Ansatz, indem sie die Entwicklungszeit für die Infrastruktur reduzierte. Die Plattform entwickelte sich von einer internen Lösung für verteiltes Rechnen mit niedriger Latenz zu einem breiteren Angebot, das den Mangel an GPUs in der öffentlichen Cloud beheben sollte.
das Wertversprechen von io.net liegt in der massiven Rechenleistung, Flexibilität, Zugänglichkeit, Kosteneffizienz, hohen Sicherheit, Zuverlässigkeit und einfachen Bereitstellung. Das Geschäftsmodell besteht darin, GPU-Suchende mit Anbietern zusammenzubringen und eine Gebühr für jeden Computerauftrag zu erheben.
Mit seinem bisherigen Wachstum möchte io.net mit dem Begriff „DePIN“ in Verbindung gebracht werden und positioniert sich als Brücke zwischen KI und Krypto. Die Plattform strebt danach, die „Währung der KI“ zu werden, und unterstreicht damit ihre zentrale Rolle in der sich entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz mit einer Schnittmenge aus Blockchain.
Konkret bietet sie 3 Schlüsselprodukte an, die alle im Dienste ihrer Nutzer stehen. Diese Produkte sind;
IO.NET Cloud: ermöglicht den Nutzern den Zugriff auf GPU
IO.NET Worker: Ermöglicht es den Nutzern, ihre GPUs in das Netzwerk einzubringen
IO.Net Explorer: für den Zugriff auf Echtzeit-Transaktions- und Netzwerkdaten.
Hauptmerkmale von io.net
Skalierbarkeit: Damit io.net nicht zu seinem zentralisierten Pendant wird, hat es seine Plattform so konzipiert, dass sie hoch skalierbar ist, um die Bandbreite seiner Kunden zu erfüllen
io.net ermöglicht es Teams, Arbeitslasten über ein Netzwerk von GPUs mit minimalen Anpassungen zu skalieren, wobei Orchestrierung, Scheduling, Fehlertoleranz und Skalierung nahtlos gehandhabt werden.
Batch-Inferenz und Model Serving: Die Plattform unterstützt die parallelisierte Inferenz von Datenstapeln und ermöglicht es Teams für maschinelles Lernen, Workflows über ein verteiltes GPU-Netzwerk bereitzustellen.
Paralleles Training: Als Lösung zur Überwindung von Speicherbeschränkungen und sequenziellen Workflows nutzt io.net Bibliotheken für verteiltes Rechnen, um Trainingsaufträge über mehrere Geräte hinweg zu parallelisieren.
Parallele Hyperparameter-Abstimmung: Io.net nutzt die inhärente Parallelität von Experimenten zur Abstimmung von Hyperparametern und optimiert die Planung und die Suchmuster.
Verstärkungslernen (RL): Durch die Nutzung einer Open-Source-Bibliothek für Reinforcement Learning unterstützt io.net hochgradig verteilte RL-Workloads mit einfachen APIs.
Vorteile für Verbraucher
Um einen Mehrwert für seine Kunden zu schaffen, bietet io.net folgende Vorteile;
Massive Rechenleistung: io.net bietet Ingenieuren für verteiltes maschinelles Lernen mit nur einem Klick Zugang zu Hunderttausenden von GPUs und überwindet damit die Grenzen des GPU-Mangels in der öffentlichen Cloud.
Flexibilität und Skalierbarkeit: io.net hat das Element der Wahl für die Nutzer eingeführt, die es einbinden möchte. So haben die Nutzer eine beispiellose Flexibilität, um aus den besten GPUs weltweit zu wählen und Parameter wie Sicherheit, Konnektivität und Standort anzupassen.
Sofortige Zugänglichkeit: Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-Diensten mit langen Bereitstellungszeiten bietet io.net Cloud sofortigen Zugang zum GPU-Angebot und ermöglicht es den Nutzern, ihre Projekte innerhalb von Sekunden zu starten.
Kosteneffizienz: io.net ist als budgetfreundliche Plattform für verschiedene Nutzerkategorien konzipiert. Derzeit ist die Plattform etwa 90 % kosteneffizienter als konkurrierende Dienste, was erhebliche Einsparungen bei Projekten für maschinelles Lernen ermöglicht.
Hohe Sicherheit und Verlässlichkeit: Die Plattform verspricht erstklassige Sicherheit, Zuverlässigkeit und technischen Support, um eine sichere und stabile Umgebung für maschinelle Lernaufgaben zu gewährleisten.
Einfache Implementierung: io.net Cloud beseitigt die Komplexität des Aufbaus und der Verwaltung der Infrastruktur und ermöglicht es jedem Entwickler und Unternehmen, KI-Anwendungen nahtlos zu entwickeln und zu skalieren.
Errungenschaften und Partnerschaften
Das Team hat wichtige Meilensteine erreicht, darunter Partnerschaften mit Anyscale, Ludwig, Render, Filecoin und Latitude.
Diese Kooperationen erweitern die Reichweite von io.net in den Bereichen Machine Learning (ML)-Modellbereitstellung, Rendering, dezentraler Speicher und GPU-Versorgung. Zu den Errungenschaften des Teams gehören auch die Einstellung erfahrener Fachleute und die Sicherung der Finanzierung durch Investoren wie Solana Ventures, Multicoin Capital und Otoy.
Führungsteam
Das Führungsteam unter der Leitung von Mitbegründer und CEO Ahmad Shadid verfügt über eine Vielzahl von Fähigkeiten und Erfahrungen. COO Tory Green, mit über 20 Jahren Erfahrung, und CMO Laura K. Inamedinova, eine anerkannte Persönlichkeit im Bereich des Blockchain-Marketings, tragen zum Erfolg des Unternehmens bei.
Roadmap und Zukunftspläne
Zu den kurzfristigen Plänen von io.net gehört die Erweiterung der Dienste, die es den Nutzern ermöglichen, ihre ML-Modelle zu erstellen, zu hosten und zu monetarisieren. Dies deutet auf ein Engagement für kontinuierliche Innovation und Wachstum hin.
Wettbewerber
Zu den wichtigsten Wettbewerbern von io.net gehören Amazon Web Services (AWS), Paperspace, Google Cloud Platform, Vast.ai, Oracle Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud, Alibaba Cloud, Tencent Cloud und Lambda.
io.net weist gegenüber Azure, einem seiner engsten Konkurrenten, erhebliche Fortschritte auf. Gegenüber der Azure T40-Engine, die einen Speicherplatz von 16 GB bietet, bietet io.net RTX 3090 25 GB. Im Vergleich dazu liegt die TeraFLOPS von Azure bei 8,1 und die von io.net bei 35,58.
Besitzer von GPUs können ihren Speicherplatz in das Netzwerk einbringen und dafür Belohnungen erhalten.
So installieren Sie io.net auf Windows-basierten Rechnern
Besuchen Sie cloud.io.net
- Wählen Sie WORKER aus dem Dropdown-Menü.
- Neues Gerät verbinden. Wählen Sie „Neues Gerät verbinden“ aus dem Dropdown-Menü.
- Wählen Sie einen Anbieter. Wählen Sie den Anbieter aus, für den Ihre Hardware gruppiert werden soll.
- Geben Sie Ihrem Gerät einen Namen.
- Wählen Sie das Betriebssystem „OS“ Klicken Sie auf das Feld „Windows“.
- Gerätetyp: Wenn Sie „GPU Worker“ wählen und Ihr Gerät nicht über einen Grafikprozessor verfügt, schlägt die Einrichtung fehl.
- Installation von Docker und Nvidia-Treibern. Befolgen Sie die Schritte in unserer Dokumentation für die Installation von Docker, Cuda und Nvidia-Treibern.
- Docker-Befehl ausführen. Führen Sie diesen Befehl im Terminal aus und stellen Sie sicher, dass der Docker-Desktop im Hintergrund ausgeführt wird.
- Warten Sie auf die Verbindung. Drücken Sie immer wieder auf Aktualisieren, während Sie darauf warten, dass Ihr neues Gerät eine Verbindung herstellt.
Fazit
io.net ist ein aufstrebender Anbieter, der seinen Kunden eine Download-Geschwindigkeit von bis zu 620,72 MB/s und eine Upload-Geschwindigkeit von 500,40 MBps bietet. Während es zum Start darauf ausgelegt ist, effizient zu dienen und zu funktionieren, kann es auch seine Kerninfrastruktur aktualisieren, um der Entwicklung der Branche gerecht zu werden.
Mit einem integrierten Explorer dient das KI-Computing-Protokoll als zentrale Anlaufstelle, um seinen Kunden die Maximierung von Arbeitsabläufen und Produktivität zu ermöglichen.
