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- Die Tokenisierung von Gesundheitsdaten könnte Patienten mehr Kontrolle über ihre medizinischen Daten geben, wirft aber auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf.
- Blockchain verspricht sichere Datentransaktionen, birgt aber auch das Risiko des Missbrauchs durch Unternehmen oder Regierungen.
Da künstliche Intelligenz in der Gesundheitsdiagnostik an Bedeutung gewinnt, hat die Integration von kryptobasierten Datenmarktplätzen erhebliche Diskussionen ausgelöst. Diese Schnittmenge bietet die Möglichkeit, die Handlungsfähigkeit des Patienten zu stärken, wirft aber auch praktische und ethische Fragen auf.
Einem Beitrag der Artificial Superintelligence (ASI) Alliancezufolge bedeuten tokenisierte Gesundheitsdaten, dass die Menschen Eigentümer ihrer medizinischen Daten sind, da es sich um einen digitalen Vermögenswert handelt. Diese Token können gehandelt oder an Forschungseinrichtungen verschenkt werden, wodurch die Entwicklung neuer und verbesserter KI-Diagnoseverfahren gefördert wird. Diese Marktplätze sind auf der Blockchain aufgebaut, die sichere und zuverlässige Transaktionen ermöglicht.
Befürworter sagen, dass dieses Modell medizinische Aufzeichnungen für die breite Masse zugänglich machen und den Fortschritt in der Gesundheitsversorgung fördern kann. Forscher würden von umfangreichen anonymisierten Datenprofitieren , die zur Entwicklung einer personalisierten Medizin beitragen können.
Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Fortschritt
Die Frage des Datenschutzes ist nach wie vor ein kritischer Punkt in der Debatte über den Einsatz von Blockchain bei der gemeinsamen Nutzung von Gesundheitsdaten. Während Blockchain als eine Technologie angesehen wird, die eine sichere Datenspeicherung ermöglicht, gibt es Zweifel an ihren Fähigkeiten, die Rechte der Patienten zu schützen. Dieses Problem könnte durch unbefugten Zugriff, Datenverletzungen oder sogar Missbrauch durch andere Personen, die nicht auf den Plattformen registriert sind, entstehen.
Dieses Thema hat gezeigt, dass die Regulierung ein wichtiger Aspekt für den Schutz der Patienteninteressen ist. Auch die Verschlüsselungsprotokolle sollten streng sein, und es sollte klare Richtlinien für den Besitz und die Verwendung von Daten geben, um Missbrauch zu vermeiden. Die Art und Weise, wie Patientendaten verwendet und verwaltet werden, wird daher entscheidend für die Akzeptanz dieser Technologien in der Öffentlichkeit sein.
Organisationen wie die Artificial Superintelligence Alliance setzen sich für einen ethischen Rahmen ein, der die Eigenverantwortung der Patienten in den Vordergrund stellt. Ihr Ziel ist es, die Festlegung von Datenschutzregeln zu erleichtern, die die Daten der Menschen bei der Entwicklung von KI-Lösungen schützen können.
ASI Alliance stellt ASI: Train Initiative vor
Im gleichen Atemzug hatdie ASI Alliance die ASI: Train Initiative ins Leben gerufen, ein Programm, das auf die Entwicklung domänenorientierter KI-Modelle abzielt. Die Initiative beginnt mit Cortex, einem 100 Millionen Dollar teuren, vom Gehirn inspirierten Robotikmodell zur Verbesserung von KI-Anwendungen in der realen Welt.
Das Programm konzentriert sich auf verschiedene Themen in den Bereichen Wissenschaft, Medizin und Robotik, heißt es in einer Erklärung vom 26. November. Während Allzweck-LLMs für verschiedene Aufgaben hervorragend geeignet sind, wird erwartet, dass spezialisierte KI-Modelle eine bessere Genauigkeit, Geschwindigkeit und Branchenrelevanz bieten.
Die Plattform ermöglicht es Forschern, Investoren und anderen Stakeholdern, sich in einem dezentralen Modell an dem KI-Projekt zu beteiligen. Nutzer können ihre FET-Token in einer DAO-ähnlichen Weise hinterlegen und werden dann Eigentümer von KI-Modellen, die auf Sekundärmärkten verkauft werden.
Cortex wird im Dezember mit dem Training beginnen, das 12-14 Wochen dauern und mit GPU-Rechenressourcen durchgeführt werden soll. „Dies ist die Zukunft der inklusiven, nachhaltigen KI-Entwicklung“, sagte Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI Alliance.
